箭牌家居上半年核心产品马桶收入近五成 产品质量投诉频发
2022-06-20 15:18:33
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飞象网讯（易欢）在数字经济发展的大趋势下，算力及其应用呈多样化快速发展，算力应用已广泛服务生活各大领域，基础算力、智算和超算规模正逐年增长，工业和信息化部数据显示，截至2022年底，我国算力核心产业规模达到1.8万亿元，算力产业年增长率近30%，算力总规模位居全球第二。同时，以ChatGPT为代表的大模型正对网络资源带来强大的挑战。
“对于目前海量、分散的应用场景，数据的处理与分析需要强有力的算力提供支撑，加速了“云、边、端”为主的算力资源的高效协同，同时服务形态也由最初的云服务向算力服务演进，促进算力技术发展走向多架构并存的道路。”中国联通研究院副院长唐雄燕近日表示。
异构算力广泛应用带来了软件层面以及硬件、芯片层面新的技术问题，为算力资源的高效利用以及应用的快速发展提出了挑战，如何使用一套解决方案来屏蔽异构算力、异构代码和异构运行环境差异所引入的软硬件兼容问题，以便提高资源利用率，降低开发以及维护成本，成为当前业界新的聚焦点。
中国联通研究院提出的算力服务原生架构，屏蔽异构代码和异构运行环境间的差异，将一套应用代码封装为规范化的互联网服务，并可部署至任意位置和任意类型的算力上，供用户使用规范化互联网接口随时随地调用和消费。在此理念下，算力服务原生实现大规模异构计算资源的统一输出，更加普适性地满足不同量级或不同硬件架构下的算力需求。算力服务原生要统一算力输出的服务化标准，促进算力服务标准化，避免软件被固定形式的算力需求所捆绑，实现算力应用的标准化落地。最终达到“一套代码，全网通用”的目标。
新华三集团网络线系统规划与解决方案部总经理程臻也坦言，当前，AIGC热潮拉动算力需求爆发，异构计算需求量暴增，面对多样化的算力形态，能够以统一的标准化方式度量算力能力是发展算力网络的关键。
“考虑到用户对于功能和服务的关注，算力评估体系的应用化、场景化、生态化的需求，新华三提出分阶段构建算力评估标准体系，第一阶段基于用户算力需求,综合考虑算力因子、网络因子以及成本因素，得出综合评估结果;第二阶段,算力评估需引入软件服务，建立统一的服务镜像仓库和服务目录，为客户提供算力服务。由此既兼顾了统一性，也实现了“因地制宜”，让评估标准和结果更符合算力网络建设的需求。”程臻透露，目前新华三也在积极参与国内外算力度量、算力路由、算力编排管理等方面的标准制定工作。
与此同时，为了适应云智时代日新月异的算力需求和智慧业务场景，基于IPv6+的技术创新和场景创新成为了更多行业用户的首选，新华三集团基于IPv6+技术在确定性广域网的应用实践、以及在APN6(基于IPv6的应用感知网络)、SRv6 SFC(基于SRv6的业务功能链)等方面也进行了大量探索，并且取得了诸多成果。
中兴通讯云及核心网首席架构师陆光辉表示，随着算力向边缘和接入侧汇聚，为了解决终端、无线接入、核心网、服务和算力同时变化的场景，满足未来车联网、元宇宙等新兴业务的高体验需求，凸显移动算力网络重要性，中兴通讯提出移动算力网络（MCN）解决方案，通过移动算力并网、算力甄选、服务模式扩展等技术实现连接+算力+服务融合，确保用户移动时空无限、体验确定高保障。
不仅如此，中兴通讯提供的可编程云网融合一体机是以DPU为中心的算网融合底座，结合融合网络节点、融合算力节点完成云化基础开销、网络功能、异构算力等资源的整合，为客户提供更多的计算资源和服务能力，助力边缘算网一体演进。
对于算力而言，算力设施需提供多样化的算力，满足多种训练及推理场景需求。烽火通信将超宽、绿色、多元、高性能的算力设施技术在行业中深度布局，提供从通用、异构、边缘、智能到高性能计算（HPC）全场景算力服务，满足算力网络多样化建设模式，并实现了服务器产品在运营商市场份额前五，国产化服务器运营商份额第一，助力客户高质量发展。
除此之外，烽火通信也正通过持续创新，不断拓展智算边界，为客户提供高性能计算+高效制冷+高速互联解决方案，解决了科研场景中高性能算力不足、功耗高和带宽有限等痛点，使能科技的突破与新发现。
对于网络而言，全光网络可为算力业务构建坚实底座。以光筑网，以网强算，通过超宽互联、灵活敏捷及绿色节能，实现算力资源的高效调度和利用。张宾强调，运力和算力同等重要，400G应用正当其时。近几年，烽火通信与各大运营商持续开展合作，联合攻关400G关键技术难点，率先在业界验证了C+L波段下的400G传输能力。同时，烽火通信目前已具备400G QPSK系统，并将于今年携手客户持续验证在C+L全波段的长距极限距离能力。
算力与网络的各自发展固然重要，但从长远来看，算与网的协同发展同样不可忽视。张宾建议，算与网应从“规-建-维-优-营”全方位实现统筹规划、协同发展。网络架构和建设思路需以算力为中心布局进行调整，实现网随算动，以优化网络时延、提升带宽与效率，使算力资源利用最大化。在节能方面，算力与网络设施的新型节能技术应用及存量网络改造并行开展，算网协同，全面降低云网基础设施的CUE（碳利用效率指标），促双碳目标达成。